![]() |
#9 |
Участник
|
Не помню, был ли где уже подобный совет, поэтому, возможно, повторюсь.
Для начала, неплохо бы было посмотреть "глазами" на значение RecId тех таблиц, где приблизились к ранее использовавшимся значениям на предмет того, не было ли массовых удалений или ручной правки значения счетчика RecId. Т.е. "глобальных" разрывов в последовательности RecId. Все таблицы смотреть не обязательно, достаточно посмотреть таблицу, в которой наиболее часто создают новые записи (например, InventTrans). Причем создаются не раз в месяц большими партиями (закрытие склада), а достаточно регулярно. Тут важен именно момент создания, а не модификации. Ну, простейший запрос вида Код: select dataAreaId, round(RecId/1000000,0), count(*) from InventTrans with (nolock) group by dataAreaId, round(RecId/1000000,0) order by 1,2 ![]() Правда, такой совет подойдет, скорее, для виртуальных компаний, где не так уж и много таблиц и относительно легко найти "дыры" в последовательности значений. Для "обычных" компаний придется писать скрипт по перебору всех таблиц (не сложно, но "муторно"), чтобы убедиться, что найденная "дыра" действительно "дыра" RecId, а не просто большая группа удаленных записей в одной..двух таблицах. PS: Ага, была озвучена эта идея http://axforum.info/forums/showthrea...992#post110992 Цитата:
По результатам телефонного митинга с John McBride (менеджер команды разработки) и Mathieu Kemenovic (глобальная служба поддержки) мне подтвердили что они ничего менять в 3.0 не будут (и даже не будут делать private hot-fix) и предоставлили набор SQL-скриптов, которые ищут большие "дырки" последовательности идентификаторов записей и используют их. Данные скрипты неавтоматические и необходимо выполнять ряд шаманских танцев с бубнами...
|
|